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英文翻譯波士尼亞文語言翻譯公司

那其他的呢？
當一名圍棋巨匠打敗一個新手，我們都知道那是實力，當章魚哥Paul准確預言了世界盃比賽成效，我們知道那是命運。而其中一個可以用科學去解釋的範疇，就是實力和命運的關係。舉個簡單的例子說明，音樂家站上舞台，球員站上球場，他們就知道要怎麼做。至於實力，天成翻譯社直接採用字典上的界說：在必要場所有用發揮小我才智或學識的能力翻譯根基上就是，當事情發生時，翻譯公司知道若何反應而且也能夠採取步履。Michael Mauboussin（以下簡稱Mauboussin）：當天成翻譯社們一講到命運，很容易就落入哲學切磋的範疇，是以我測驗考試為它下一個適用的定義，好讓讀者能讀懂書中的概念。

我自己酷愛活動也是球迷，跟很多人一樣，我也被《魔球》（Moneyball）中Michael Lewis的故事給震攝住，看奧克蘭活動家（Oakland A’s）是若何利用統計的概念，來了解球場上的比數翻譯有趣的是，一旦你花些時候來研究球員的統計數字，你很快發現，在有些顯露上，命運的成分會比其他成份來的重翻譯例如球隊就發現，上壘率比進攻率更能有用預估一個球員的顯示，並且這中心的差異，並沒有反應在球員的身價上，這使得球隊得以用較低的經費，組一支更有實力的部隊。Mauboussin：這本書其實涵蓋很多天成翻譯社很感興趣的範疇。
我還要再提一點對照心理學的觀點，人的左半腦有一部分專門管理因果關係，訊息被接收之後，它會組織一個合理的诠釋，神經科學家稱之為「诠釋者」（interpreter）翻譯




讓我們做些演算練習，今天若把運氣從表現中抽離，剩下的就是技術（或說實力），也因為如此，天成翻譯社們可以瞭解這二者之間的相對關係。再看看這數線上，各項活動在手藝與命運所佔的位置，有些層面龐易理解，有些則不那麼顯明，例如若是一對一的活動，並且競賽時候夠長，我們幾近可以肯定實力較好的球員會贏，但假如多加一些球員，命運的成份就提高了，因為球員彼此互動的次數驟增。Wired：書中對於「能力矛盾說」的評論辯論──愈需要技能的領域，命運運限飾演愈主要的角色──讓我想起了紅皇后效應（註），在進化史上，高度演變的生物總是彼此競爭，翻譯公司認為這中心有任何的聯系關系性嗎？（註：Red Queen Effect，在《愛麗絲夢遊仙境》中，紅皇后說：「在這裡，要拼命跑才能連結在溝通位置，若想到別處，你得跑得比目前快兩倍才行翻譯」）
因為一樣的情況在你叱罵時也會産生，借使倘使今天翻譯公司女兒帶著很爛的成就回家，代表她命運運限很差，翻譯公司極可能唸她一頓，然後限制她上彀的時候，而她下一次的成就很可能就會對照高，而這一切其實跟你的碎碎念與處罰都沒關係。
從科學角度算作功：運氣與實力大揭密（上）
Mauboussin：沒錯，大多數人都自以為曉得均值回歸的概念，但現實上，從一個接一個活生生的例子，天成翻譯社們發現，人們其實不遵照這概念來做決定。

顯露（Observed outcome）= 實力（skill）+命運（luck）
但這可不但是統計課，看看美國的教育改革學者花了數十億，就為了把黉舍的規模縮小；西雅圖就有一所大校，硬被分成五所小校，成果那些縮小規模的黉舍反而產生了新的問題，例如沒法供給學生特長課的選擇、進階選修課程變少等。
Wainer稱這類取樣與變異數關係，為最危險的同等關係（most dangerous equation），因為多年來它已讓很多研究者和決策者栽跟斗。我倒感覺，機率適用在系統層面，而命運則用在小我層面，假如今天找來100個人，丟硬幣讓他們猜正背面，機率告知天成翻譯社，有些人可以連續五次都答對；但若是今天你是那全對的其中一人，那就是運氣。人們經常把命運（Luck）和機率（Randomness）換著用。




第三，當天成翻譯社們相信，事情不只有一種狀態時，那就包括了運氣的成分翻譯
第二，它可所以好的或壞的，但可以同時包括兩者。但是，切磋命運運限就比力辣手，我用三個特質來界定運氣：第一點，它可所以群體也能夠是個人的。從科學角度當作功：運氣與實力大揭密（中）

最後要說的是，這議題之所以吸引我，是因為它橫跨許多範疇，個中不乏好的闡明研究，但針對實力與命運運限的，至今還沒有有個涵蓋範圍普遍的切磋翻譯另外，我但願讀者會覺得這本書有適用價值，因為天成翻譯社並非要告訴翻譯公司命運運限在生涯中飾演什麼腳色，而是要告知讀者此中的緣由與方法，接濟各人做更有益的決議。
請問這排序是若何得出？您所羅列的運動有什麼素質上相異的處所，才得出這份手藝與命運運限的比力線？
Wired：你在書中提到純手藝（skill）與純命運（luck）的關係數線（以下圖），線上有很多活動散布此中，此中籃球最接近手藝端，而曲棍球最接近命運端。
http://wired.tw/2012/12/21/michael_mauboussin_2/index.html

一旦事宜中的機率身分讓你不容易看出，人們就輕易錯認原因，即便我書中側重切磋商業、活動和投資三方面，我仍希望讀者可以將這概念利用到其他領域。Ioannidis的研究也許跟天成翻譯社所著重的實力與命運的議題，其實不全然符合，但其實我們都在強調一個共同的重點：機率。
Mauboussin：此中一個有很大應用空間的是醫學翻譯流行病學家John Ioannidis在2005年揭曉了一篇引發普遍接頭的文章：〈為何大部分已發表的研究都是錯的〉（Why Most Published Research Findings Are False），報告中指出，醫學研究的嘗試操作進程不夠嚴謹，很容易操弄實行成績翻譯他也指出80%的察看研究結果要不就是錯的，要不就是誇大結果得來，這是因為觀察研究輕易製造話題，對科學家的職業成長很有益。By SAMUEL ARBESMAN
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舉例來講，凡是可以用時候來權衡表現的，例如游泳、跑步和賽艇，目下當今活動員的成績都比以往快上很多，並且我們可以預期這成績會越來越推向人類心理的極限；雷同的狀態也出現在貿易行為中，看現在產品的品質也是與時俱進，就可略知一二。Mauboussin：的確如斯，而關頭就在於絕對表現與相對表示的不同，在各個領域，都有所謂的前進。
其實重點在於切磋均值回歸沒有錯，但我們的思考常常會陷入追求因果關係來解釋全部事件。Wired：在書中你也用了些篇幅會商均值回歸的現象，天成翻譯社們大多數人都以為本身懂這概念，但卻經常出錯，事實大多數人為什麼如斯經常使用錯？
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如果縮短率是1，代表接下來狀態全靠手藝，若是縮短率是0，代表最好的預測會是之前所有狀態的平均值；生涯中幾近所有好玩的事，都落在收縮率0到1之間。在實力與運氣的討論中，命運主導時，你應當考慮基準率，如果需要較多的技能，翻譯公司要多斟酌個案，若二者皆包括就合併思考兩個身分翻譯事實上，有一個稱作縮短率（shrinkage factor）的概念，告知我們要如何操縱曩昔的經驗獲得平均值，好為未來環境做預測。該篇研究內容是有用預測需要三項前提：基準率（base rate）、個案，和如何衡量這兩個身分。讓我們再從另外一個角度來看，當諾貝爾經濟學獎得主Daniel Kahneman被問到他所發表的研究中，最鍾愛的是哪一篇，他的回覆是與Amos Tversky在1973年配合揭橥的〈預測心理學計議〉（On the Psychology of Prediction）。

棒球競賽中，透過安打和保送讓多人在壘上，但有可能直到三打者出局也都沒得分。理論上，一隊可能有27支安打卻沒有得分，另一隊打出一支全壘打，以一比零獲勝。最後，來看看各球賽得分的情形。這可能性也許很低，但你可以從中了解得分體式格局的影響翻譯
棒球也差不多，最厲害的進攻手，上場的頻率也只比1/9多一些。英式足球和美式足球在場上活躍的球員，平均數也一樣，值得留意的是，美式足球中的四分衛節制開球的策略，因此利害的四分衛，可以閣下全隊的氣勢翻譯
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糊口也許不輕易，周遭世界更是瞬息萬變，但隨著科學家成長更細密的運算東西，天成翻譯社們更能理解生活上的一切翻譯

Legg Mason本錢管理公司的首席投資策略師，同時也是多本暢銷書的作者Michael Mauboussin，對這個與投資息息相關的概念，投入很多心力研究。Mauboussin之前的著作主題包羅心理成見與思慮模式、複雜系統的科學等，在新書《找尋成功運算式：從貿易、運動與投資，看實力與運氣》（The Success Equation: Untangling Skill and Luck in Business, Sports翻譯社 and Investing）中，他試圖诠釋實力與命運在成功路上所扮演的腳色，文筆輕鬆活潑，但並沒有避開該談的複雜觀念，乃至明白點出，實力與命運運限是若何影響著我們的日常作息。
以籃球和冰上曲棍球來看，曲棍球有六人，而籃球有五人，看似差不多；但現實上，籃球角逐中，優秀的球員幾近整場競賽都在場上，利害的籃球選手可以扭轉全部競賽；反觀冰球，最利害的球員在場上的時候，只有整場比賽的三分之一多一點，更別說那小冰球有多災節制。在此有三個方面天成翻譯社要申明，第一是球員的人數，但指的不但是上場的人數，而是真正主導角逐的人數。

再者，我們知道等式中，顯露是可見的結果，並且我們可以估算運氣。幫球隊估算運氣其實很簡單，球隊打的每場球，勝負的命運比率就像丟硬幣，一半一半，而球隊在同盟賽中勝負的記載，就像是個二項式分派，所以，假如真實分數理論的等式中，三個已經可以掌握二個，我們就能夠估算「技術」的相關部分翻譯



Wired：你書中所收錄為數很多的體育案例，讓讀者感觸感染到你也是個十足的活動迷，事實這本書是如何發想的？有任何時刻觸發翻譯公司產生寫這本書的動機嗎？
第二，身處投資產業，不行能不考慮命運運限這檔事。目下當今的市場不再是投資人亂走亂逛就會獲利的情況，投資人必需學會若何分辯哪些是真正的市場操作，哪些只是隨機産生。
這觀念十分輕易理解，假設翻譯公司要考數學，你獲得的分數，不僅反應出翻譯公司真正習得的數學能力，還要加上因教員所選問題分歧所釀成的分數誤差翻譯簡單來講，有時辰你考得對照好，高於你的數學實力，因為教員恰好都出你會的標題問題，有時刻你考得比較欠好，低於你的實力，因為先生出的標題問題，你剛巧不會或沒念過，是以我們知道，翻譯公司所得的分數，是你的實力加上一點命運。
Mauboussin：我採用的是一個很有趣的剖析法，是從著名的棒球分析師Tom Tango那裡學來的，在統計學上稱為真實分數理論（true score theory），我們可以用一個簡單的等式來默示：

舉例來講，Collins在書中提到，成功的企業共通特質之一，是它們都像刺蝟般專注在他們的事業上，但我們該問的其實不是「所有成功的企業都像刺蝟嗎？」而是思考「所有的刺蝟都成功了嗎？」無疑地，後者得到的答案，將跟前者大不不異。
這是許多暢銷書大力鼓吹的體例，乃至Jim Collin的代表作《從A到A+》（Good to Great）也提到這觀念。讓我們來檢視一下典型的拯救企業方式：找出成功的企業，和他們的共通特質，然後建議其他公司仿效這些特質。也許翻譯公司感覺上述概念如此簡單，任何細心的公司或學者都不會犯這種毛病，恰恰這問題在貿易研究中隨處都有。這究竟怎麼回事？其實就統計觀點，小樣本會有較大的變異數，以上的後果是可以預感的，也就是說小學校會有最高和最低的考試成績，而大黉舍的成績較接近平均，今天假如研究者只看測驗最高分，固然就看不到全貌翻譯
但這不知不覺就落入了一個圈套，接下來天成翻譯社們提出的問題應當是：哪所黉舍的測驗成績最低？成績也是小黉舍。我在書及第了一個例子，有份關於早飯吃營養穀片的婦女較易生男孩的告訴，實際上是媒體襯著出來的成果，統計學家以後深切分析資料，認為這極可能只是偶合。
問題是，人們聽到這些觀察研究，還會信以為真，奉為圭臬，這讓Ioannidis很不以為然，本身是大夫的他，其實不相信這類的觀察研究申報。Wired：你的書中把重點放在貿易，體育及投資三領域，但明顯手藝與運氣在其他領域也扮演重要腳色，是不是可以跟我們分享有哪些範疇也需要應用這兩個概念，而常常被我們所疏忽？
從科學角度當作功：命運與實力大揭密（下）


但問題就在於，投手和進攻二者幾乎同時在提高，致使提高成果相互抵銷，這就是所謂「相對的勢均力敵下，看不到個別的進展翻譯」
如許說仿佛有點使人猜疑，讓天成翻譯社們看看下述例子：之前的分析談到，棒球有很多機率因素存在個中，但這說法似乎不平正；打出球速95英里的球，幾近是所有活動中最難到達的成績之一，要想打出這樣一記高速球，就跟要投出一記快速球一般，是需要很多的技巧與實習的。但如果在競爭的狀況下，天成翻譯社們存眷的就不是絕對體現，而會是相對表現了。Wired：假如天成翻譯社們瞭解均值回歸的觀念，這對我們的親職教育有幫忙嗎？例如面對孩子在黉舍表現時，怙恃應該抱持什麼立場？

舉個聞名的例子：我們都知道高大的父親會有嵬峨的兒子，但其實兒子的身高常常比父親更接近同儕的平均身高，一樣地，矮小的父親會有矮小的兒子，他們的平均身高也比力接近他們的同儕，沒有人會對這感應大驚小怪翻譯
均值回歸所閃現出來的表象，常常讓人掉入圈套，個中之一是「因果的假象」，但是人們常常忽略均值回歸不需要因果來注釋，它只是一個統計各個成果求取平均值的概念。
By SAMUEL ARBESMAN

舉個更明確的例子，想想棒球統計中的打擊率與上壘率翻譯打擊率比上壘率更需要運氣，是以若天成翻譯社們想展望某位球員的浮現會若何（先不斟酌手藝），其打擊的縮短率要比上壘率更接近0才行。
我們人腦的思慮邏輯傾向於，事情的發生是無可避免，心理學家稱這種現象為「潛伏的認定」（creeping determinism），一種我們感覺工作終將會産生的思慮模式翻譯所以，在這裡天成翻譯社所強調的，除了認清事件發生其實落在實力與運氣的數線上外，還要認清人的腦袋並不會自動看出命運所佔的主要性。而今，大師可以接管所有事務的産生，都是實力與命運運限交互感化的結果，但問題是，一旦事情産生，我們的腦殼依然很習慣為事務作诠釋，也就是說它不會斟酌命運也占了些許的部門。
例如在天天只接生少數幾個嬰兒的醫院，比起天天接生數百個嬰兒的醫院，男嬰跟女嬰比率的變異數，前者會比後者來的大。取樣數多的，較能去除命運的影響，接近實際技能的程度。第二個要談的是樣本數翻譯我們在統計學中學到，在一樣的前提下，樣本數少的變異數，會比樣本數多的變異數來得大。把這應用在球賽中，我觀察了大專籃球角逐與大專曲棍球賽中的持球時間，發現儘管曲棍球賽競賽時間較長，籃球賽中球員持球時候曲直棍球比賽的兩倍，也就是說，籃球賽中較強的步隊拿到球的時間比力多翻譯

籃球可說是最需要手藝的運動翻譯足球和棒球在手藝與運氣的關係數線上相距不遠，但棒球角逐的時間是足球角逐的10倍多，換言之，棒球比賽比力接近機率，即使比了162場，最利害的隊伍也只贏了六成擺佈的場數，而曲棍球也是很機率的活動。
既然均值回歸僅僅在顯示各個並不是那麼慎密關聯的結果間的平均，時候身分就顯得不那麼主要。所以我們說，高大的兒子有高峻的父親，而父親的身高是比較接近所有父親的平均身高，兒子明顯不會影響父親的身高，但我們仍可以運用均值回歸的概念翻譯
http://wired.tw/2012/12/21/michael_mauboussin_3/index.html假定今天有一間公司想要根據統計數字，來決定他們的經營策略。乍看之下，高風險經營策略的統計數字仿佛表示出色，因為那些成功的公司營運良好，而失敗的那些公司早已倒閉，也就是說他們已不在取樣的樣本中了；反觀採低風險經營策略的公司，全都還徐徐喘氣，使得平均績效看似不那麼好，這種情狀就致使低取樣失敗。問題在於，劃分採取這兩種策略的公司，悉數的統計結果呢？.
換句話說，高風險經營的成效變數大，而低風險經營的了局變數小翻譯
Mauboussin：讓天成翻譯社們看看低取樣與成見取樣翻譯在商場上，低取樣致使失敗，可說是典型的失敗類型翻譯沃威克商學院傳授Jerker Denrell在一篇報告中，舉了一個很貼切的例子：假定公司有兩種經營策略的選擇：高風險與低風險，選擇高風險經營的公司，要不就大成功，要不就狼奔豕突；選擇低風險經營的公司，營收不如高風險的公司標致，但公司都沒倒。Wired：在您的書中，您是若何界說實力與命運運限？
Wired：能否說說當我們在看實力與命運時，哪些取樣的方式，例如低取樣（取樣不足）、私見取樣或其他，可能導致毛病結論？
第三，在我之前的著作《再想一下：好決議計劃的樞紐思慮術》（Think Twice）中，就有一個章節專門切磋實力與命運，但天成翻譯社總覺得還不敷深切，於是我決議要對這議題做更多的研究。

Wired：那麼想要了解實力與命運運限的關係，你覺得哪個概念是最主要的？
以下是《Wired》專訪Michael Mauboussin的內容：
但我不是在說均值回歸只有隨機這身分，因為很多身分也會造成影響，例如運動員的老化及商場上的競爭，我要強調的是，有時刻光是隨機這因素，就能夠導致效果。在此要記住的觀念實際上是，均值回歸完滿是隨機的，把原因與隨機的成果連在一起，沒有任何意義。
）
好比說，標準普爾500指數（註）自曩昔20年來至2011年為止，年獲利約8%，而共同基金平均也有6-7%的獲利率（憑據手續費和其他費用，獲利有些波動），但小我投資獲利平均少於5%。讓我舉個例子，投資者自行操作的投資報答率，會比配合基金的投報率還低。表面上來看，很難理解為何投資人獲利會比他們投資的基金還低，但細看就會發現，投資人常不睬會均值回歸，在股價走高時買進，然後在股價跌時又賣掉，這類買高賣低的行為，就是造成投資報答率低於平均的主因，在學術上，我們稱之為「愚笨錢效應」（dumb money effect）翻譯（註：普爾500指數，S&P 500 Index，紀錄美國500家上市公司的一項股票指數。By SAMUEL ARBESMAN
假定天成翻譯社們都贊成，你女兒在校的數學成績是實力與命運運限的總和，若她今天拿了高分回家，也就是她不但學得好，運氣也好，一般來講，你的第一反應會是什麼？你可能會鼎力讚美她一番，再怎麼說，好成績值得嘉許，但下一次考試會若何？按平均來看，命運相同，成就則會比較低。Mauboussin：沒錯，你提到了另一個各人常犯的錯誤，也是我書中所說的「回饋的迷思」。


此刻你可能很主動想把你的正向回饋，跟負面結果聯想在一路，或許翻譯公司會感覺，翻譯公司說的讚美導致她下一次的鬆懈，但實際上，最簡單的注釋是，這一切不過是均值回歸，而你說的話並沒有什麼影響翻譯


這就得出我認為最違背直覺的結論，當技能的需求程度愈高，群體味愈趨勢一致性翻譯假定今天運氣成份保持不變，在愈需要技能的情況下，命運運限反而對成效影響更大，這就是所謂的能力矛盾說，跟紅皇后效應有異曲同工之妙。

從科學角度算作功：運氣與實力大揭密

還有個有趣的例子， NBA與NHL（National Hockey League）在接下來的球季中都接踵停工，二者一季平均有82場例行賽，但NHL的停工問題還沒有取得解決，最後極有可能像客歲NBA一樣，縮短球季賽事翻譯重點來了，在NBA中，即使縮短球季，我們也能猜測誰有資格進入耽誤賽，但如果NHL縮短到只比幾場賽事，效果就是機率問題了，最利害的隊伍也許有些許優勢，但翻譯公司也幾乎可以篤定，鐵定會爆些冷門。
Mauboussin：我會說，在一個一端是全靠命運運限不需技能，另外一端是不講究命運端賴實力的連續線上，找出你所思慮事宜的定位，會是最有幫助的，因為這最能有用幫你猜測，再來會産生什麼事。http://wired.tw/posts/michael_mauboussin_1
另外一個常犯的錯是天成翻譯社提到過的：憑據少許樣本就下定論。賓州大學教授Howard Wainer舉過一個黉舍範圍的例子，中小學教育學者想知道如何提升學生的考試成就，所以做了一個看似公道的查詢拜訪，統計哪一所學校的測驗成就最高；成效發現，小學校的測驗後果比力高，這讓我們立即聯想到合理的解釋，因為班級人數比較少等原因翻譯



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