Google揭秘機器進修7大要害
谷歌DeepMind籌算運用機械學習醫治特定癌症
而憑據Google Research Blog公布的內容(Google對此研究內容，也發表了一篇相幹論文)，今朝他們已將全新的Google Neural Machine Translation (GNMT)系統，運用在Google翻譯的中翻英功能裡，以成效來看，成功縮小了人類與機械翻譯之間的距離翻譯在此之前，Google早已在最新即時通信App─Google Allo以及信箱App─Gmail Inbox傍邊，應用了深層神經收集的技術。
(中時電子報)
憑據Google的規劃，在GNMT周全導入Google中翻英功能(Web和App)後，他們也預計在將來幾個月內，將此手藝套用至Google翻譯所支援的超過10000種說話對翻的組合中。
" title="Google翻譯的中翻英功能，已導入全新的AI機械學習系統，毛病率大幅下落。" />
翻譯在AI(人工智慧)的範疇，Google向來不惜於顯現他們研發的企圖心與階段性成就單翻譯憑據Google最新公布的資料，他們已將全新的機械學習手藝應用在Google翻譯的中翻英功能當中。
若是翻譯公司常借勢Google翻譯來為你解決中翻英的問題，不妨可親身來碰運氣，導入GNMT的Google中翻英功能，是否真的變準確了！
文章濫觞：Google Research Blog
該研究透過應用GNMT系統的Google中翻英功能，來翻譯取自維基百科和新聞網站的詞句，在雙語評審委員的見證下，證實此系統的翻譯毛病率降落了55%~85%。
但是即便如斯，在藉由神經收集的輔助下，機器翻譯如故會呈現人類翻譯時不會犯的錯。
例如，漏字、人名或專有名詞上錯譯，還有就是只翻譯單句，但未斟酌上下文的成績。以下文章來自: http://www.chinatimes.com/realtimenews/20160929004134-260412有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
文章標籤
全站熱搜
留言列表
